Meta reconnaît que son agent personnel Muse doit l’essentiel de sa conception à OpenClaw, le projet open source de Peter Steinberger. Nat Friedman, responsable produit de Meta Superintelligence Labs, parle d’une inspiration assumée après avoir découvert l’outil en janvier. L’application a dépassé 500 000 utilisateurs en sept jours.
Pour résumer
- Muse a franchi 500 000 utilisateurs et 250 000 utilisateurs actifs quotidiens dans la semaine qui a suivi son lancement du 8 septembre.
- Nat Friedman confirme que le produit reprend la conception d’OpenClaw, jusqu’aux noms de fichiers et au contenu du SOUL.md.
- Meta revendique un code écrit à partir de zéro et vise une échelle que le projet open source n’atteint pas seul.
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ChatGPTUn démarrage plus rapide que celui de ChatGPT sur mobile
Meta a lancé Muse le 8 septembre. Sept jours plus tard, l’agent personnel comptait plus de 500 000 utilisateurs, dont plus de 250 000 en usage quotidien, et plus de deux millions de requêtes saisies. L’application est montée à la première place de l’App Store américain avec plus de 31 000 notes.
Le repère qui compte dans ces chiffres tient à la comparaison avec le lancement mobile de ChatGPT. À plateforme et à disponibilité géographique comparables, Muse démarre plus vite que l’application qui a ouvert le marché grand public de l’IA conversationnelle. Meta capitalise sur une base installée que ses concurrents doivent encore aller chercher un utilisateur à la fois.
Cette traction arrive sur un produit dont le périmètre fonctionnel était déjà large au lancement. L’agent envoie des mails, réserve des voyages et règle des achats à la place de son utilisateur, avec un palier gratuit plafonné et deux formules payantes à 20 et 100 dollars par mois.
Meta pousse en parallèle une déclinaison qui tourne directement sur la machine de l’utilisateur. Muse Glimmer exécute ses tâches en local, ce qui répond à la principale réserve des utilisateurs qui refusent de confier leurs identifiants à un service distant.
Le volume de requêtes mérite qu’on s’y arrête. Deux millions de requêtes pour 250 000 utilisateurs quotidiens donnent une moyenne d’usage qui dépasse la simple curiosité du premier jour. Les agents personnels souffrent habituellement d’une rétention faible après la phase de découverte, et ces premiers chiffres suggèrent que la fonction trouve sa place dans une routine.
La marque Muse couvre désormais plusieurs briques chez Meta, de la génération d’images déjà intégrée dans Instagram et WhatsApp jusqu’à l’agent personnel. Le groupe avance vite sur un segment où il partait avec un retard reconnu par ses propres dirigeants au printemps.
Ce que Meta a repris à OpenClaw, fichier par fichier
OpenClaw est un agent personnel open source créé par Peter Steinberger, ancien fondateur de PSPDFKit. Le projet vit sur un dépôt public que la communauté fait évoluer depuis des mois, avec une approche qui consiste à faire tourner l’assistant sur la machine de l’utilisateur et à le brancher sur les messageries qu’il utilise déjà.
Des utilisateurs ont ouvert les fichiers de configuration de Muse et ont trouvé les mêmes noms de fichiers système que dans OpenClaw. Le fichier SOUL.md, qui définit la personnalité et les règles de comportement de l’agent, présente un contenu presque identique entre les deux produits. La ressemblance a circulé largement avant toute réaction officielle de Meta.
Nat Friedman a répondu publiquement. Le responsable produit de Meta Superintelligence Labs, ancien patron de GitHub, écrit que Muse a été construit à partir de zéro tout en étant très largement inspiré d’OpenClaw. Interrogé sur les noms de fichiers identiques, il assume : l’équipe a estimé que Peter Steinberger avait trouvé la bonne formule sur ces points précis.
Friedman raconte avoir utilisé OpenClaw en janvier, puis avoir acheté des centaines de Mac mini pour que son équipe s’en serve au quotidien. Il qualifie Steinberger de génie et décrit son architecture comme pionnière dès le départ. L’objectif affiché consistait à reprendre cette approche et à la rendre suffisamment sûre et simple pour être déployée auprès de milliards de personnes.
Le détail qui rend la séquence plus piquante tient au parcours du créateur d’OpenClaw. Peter Steinberger a rejoint OpenAI au début de l’année 2026, après le succès de son projet. Meta s’inspire donc d’un travail dont l’auteur est désormais salarié du concurrent direct.
La licence est le point qui décide de tout le reste. Un dépôt ouvert autorise la reprise du code et des conventions qu’il contient, sous réserve du respect des conditions attachées. La question soulevée par la communauté porte moins sur la légalité de l’opération que sur l’écart entre ce qu’un groupe coté prend à un projet bénévole et ce qu’il lui rend.
Le cas est instructif pour les équipes qui publient en open source. Un fichier de configuration bien pensé pèse parfois autant que l’architecture technique qu’il accompagne, et le SOUL.md d’OpenClaw vient de le démontrer à l’échelle de Meta. Ce format devient un standard de fait sans avoir jamais été présenté comme tel.
Cette transparence a une valeur défensive. En nommant OpenClaw plutôt qu’en laissant la découverte enfler, Meta évite le procès en dissimulation et ramène le débat sur le terrain juridique le plus favorable au groupe, celui d’une licence open source qui autorise la reprise.
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Les agents personnels passent en terrain disputé
Pour l’utilisateur, la question centrale reste l’accès aux comptes. Un agent qui traite les mails, les réservations et les paiements réclame des autorisations que peu de monde accordait à un service tiers il y a deux ans. L’adoption de Muse mesure surtout la disparition de cette réticence.
Le marché se structure autour de deux modèles opposés. D’un côté, l’agent gratuit ou à 20 dollars qui vise le volume. De l’autre, l’offre haut de gamme que Meta prépare avec Hatch, son agent à 200 dollars par mois destiné aux tâches professionnelles longues.
Ces deux paliers tarifaires dessinent une segmentation que le marché va imiter. L’agent grand public facture la commodité, il exécute des courses et des réservations. L’agent professionnel facture la durée de travail autonome, il tient une tâche longue sans supervision. Les éditeurs qui restent à cheval sur les deux registres auront du mal à défendre leur prix face à cette clarification.
Côté concurrence, la pression remonte d’un cran. OpenAI travaillerait sur son propre assistant personnel, ce qui placerait l’entreprise face à un produit directement dérivé d’un projet dont elle a recruté l’auteur. Le calendrier de cette riposte dira si Meta a pris une avance réelle ou seulement une longueur médiatique.
La distribution reste l’atout structurel du groupe. Meta place déjà son assistant à l’intérieur des messages privés de Threads, et la même logique s’applique à Muse : l’agent n’a pas besoin d’être téléchargé si le groupe le pousse dans des applications ouvertes chaque jour par des milliards de personnes.
Le risque pour Meta se situe ailleurs que dans la copie. Un agent qui réserve et qui paie à la place de son utilisateur produit des erreurs coûteuses dès qu’il se trompe de destinataire ou de montant, et le premier incident public à cette échelle d’utilisateurs pèsera plus lourd sur l’adoption que n’importe quelle polémique sur l’origine du code.
Reste à voir ce que devient OpenClaw dans cette configuration. Un projet open source qui voit son architecture reprise par un groupe de cette taille y gagne une validation technique éclatante et y perd son avantage de terrain. Les prochaines semaines diront si la communauté accélère ou si elle laisse le champ aux agents industriels.
Affaire à suivre sur Horizon.
