Anthropic modélise un chômage des cols blancs à 17,9 %

Anthropic a publié un outil qui projette trois trajectoires de l’économie américaine jusqu’en 2030. Dans la plus agressive, le PIB grimpe à 44 400 milliards de dollars pendant que le chômage des cols blancs atteint 17,9 % et que la part du travail dans la richesse produite tombe autour de 45 %. Ce scénario est aussi celui qui recoupe les prévisions publiques de son propre PDG.

Pour résumer

• L’Economic Scenario Explorer projette trois futurs de l’économie américaine à l’horizon 2030.
• Le scénario extrême combine une croissance de 32,4 % au-dessus de la trajectoire sans IA et 17,9 % de chômage chez les travailleurs du savoir.
• Les prévisions publiques de Dario Amodei tombent dans ce scénario, que le modèle présente comme le moins probable des trois.

Trois trajectoires pour l’économie américaine d’ici 2030

Le laboratoire a mis en ligne un explorateur de scénarios économiques qui projette la richesse américaine à horizon 2030. L’outil laisse l’utilisateur régler lui-même deux curseurs : jusqu’où montent les capacités des modèles, et à quelle vitesse les entreprises les adoptent.

La première trajectoire, la plus sage, place le PIB américain à 34 100 milliards de dollars en 2030, soit 1,6 % au-dessus de ce qu’il aurait été sans IA. Le laboratoire la compare à ce que le web a produit : une amélioration réelle, diffuse, sans rupture sur le marché du travail. Les salaires restent globalement stables.

La deuxième pousse le PIB à 36 300 milliards, soit 8,3 % de mieux. Le décor change à ce niveau. La croissance double, mais elle s’accompagne de reconversions professionnelles massives, et les salaires des travailleurs du savoir cessent de progresser pendant que d’autres catégories, elles, en profitent.

La troisième est celle qui fait le titre. Le PIB atteint 44 400 milliards de dollars, soit 32,4 % au-dessus de la trajectoire sans IA, avec une économie qui doublerait de taille tous les 4,5 ans. Anthropic précise que cette branche supposerait des systèmes capables de s’améliorer eux-mêmes de façon récursive, doublés d’une adoption très rapide sur le travail intellectuel.

Aucun des trois n’est présenté comme une prédiction. L’objet du modèle n’est pas de dire ce qui va arriver, mais de rendre visibles les conditions dans lesquelles chaque issue devient plausible. Ce cadrage compte pour lire les chiffres qui suivent.

La variable qui sépare les trois branches n’est pas la puissance brute des modèles. C’est le rythme auquel les organisations transfèrent réellement des tâches à ces modèles. Le chômage des cols blancs ne bouge quasiment pas quand l’adoption reste lente, même avec des capacités élevées, et c’est le principal enseignement méthodologique de l’outil.

Le PIB gonfle, la part du travail décroche

Dans le scénario extrême, le chômage des cols blancs monte à 17,9 %. Anthropic parle d’un niveau historique, ce qu’il est : la comparaison naturelle se situe du côté des grandes récessions, pas des cycles ordinaires. La nuance qui compte tient à ce que ce taux ne décrit pas l’ensemble du marché du travail, mais une population délimitée, celle dont le métier consiste à traiter de l’information. Le salaire de ceux qui gardent leur poste recule de 11,5 % dans la même branche, pendant que les travailleurs manuels, eux, voient leur rémunération progresser. La menace ne pèse pas sur l’emploi en général, elle pèse sur une catégorie précise, celle qui produit de l’analyse, du document et de la décision devant un écran.

Le chiffre le plus structurant est ailleurs. La part du travail dans la richesse produite tombe autour de 45 %, contre environ 60 % aujourd’hui. Autrement dit, l’économie s’enrichit vraiment, mais une portion nettement plus grande de cette richesse va au capital, c’est-à-dire aux infrastructures et aux modèles qui produisent la valeur, plutôt qu’aux personnes qui travaillent.

Ce point mérite d’être isolé parce qu’il déplace le débat. La discussion publique se concentre sur le nombre de postes détruits. Le modèle d’Anthropic pointe une bascule différente, celle du partage de la valeur, qui peut se produire même dans un pays en pleine croissance et sans chômage de masse.

Les deux effets se cumulent d’ailleurs, et c’est ce cumul qui rend la branche extrême difficile à absorber politiquement. Un pays peut afficher une croissance record, un chômage des cols blancs à deux chiffres et des salaires en recul sur les métiers qualifiés, le tout dans la même année. Les indicateurs macroéconomiques habituels raconteraient alors une réussite pendant qu’une partie de la population active vivrait autre chose.

Les signaux d’inquiétude étaient déjà mesurés. Nous avions rapporté un sondage du même laboratoire où 64 % des personnes interrogées craignaient pour leur emploi à cause de l’IA, un niveau d’anxiété que ce modèle vient rationaliser sans la démentir.

Le mouvement est déjà visible sur un segment précis. Anthropic a lui-même documenté la disparition progressive du poste d’entrée, celui qui servait historiquement de sas entre les études et la carrière. Le scénario extrême décrit ce que devient un marché où ce sas ne se rouvre pas.

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Le modèle qui range les prévisions du PDG dans la case improbable

Dario Amodei avait avancé publiquement en mai 2025 que l’IA pourrait supprimer jusqu’à la moitié des postes de bureau occupés par des débutants, et pousser le chômage entre 10 et 20 % d’ici 2030. Ces chiffres ne flottent pas dans le vide : ils correspondent au scénario extrême du modèle.

La conséquence est inconfortable pour la maison. L’outil que publie Anthropic classe donc les prévisions de son propre dirigeant dans la branche la moins probable des trois, sans jamais le formuler ainsi.

Deux lectures se valent, et le modèle ne permet pas de trancher. Soit le laboratoire tempère un discours devenu difficile à tenir commercialement, en encadrant l’alarme de deux scénarios plus calmes. Soit il fait exactement ce qu’un exercice de modélisation honnête impose, en montrant que la prévision la plus médiatisée exige aussi les hypothèses les plus fortes.

Le détail qui penche vers la seconde lecture tient à la nature de l’outil. Un laboratoire qui voudrait éteindre l’alarme n’aurait pas laissé le curseur accessible : il aurait publié une note, pas un simulateur où n’importe qui peut reconstituer le scénario extrême en trois clics et vérifier ce qu’il suppose. Le chômage des cols blancs à 17,9 % reste atteignable dans l’interface, il est simplement conditionné.

Cette tension entre le discours public et le message rassurant n’est pas nouvelle chez Amodei. Nous l’avions relevée quand il attribuait le rejet croissant de l’IA à un problème de défiance plutôt qu’aux effets concrets constatés par les salariés.

Pour les autres laboratoires, la publication crée une obligation implicite. Anthropic vient de poser un cadre chiffré, ouvert et manipulable sur un terrain que personne n’occupait. Quiconque conteste ces projections devra désormais produire son propre modèle plutôt qu’une déclaration, et c’est un changement de niveau d’exigence dans le débat. Pour les équipes qui pilotent des effectifs, l’utilité pratique est immédiate et modeste à la fois. Le curseur d’adoption reste le seul paramètre que l’entreprise contrôle réellement, et un sondage du même laboratoire montrait déjà que Claude assure la moitié des tâches sur une partie des postes. C’est ce curseur, pas celui des capacités, qui décide dans quelle branche du modèle une organisation atterrit.

Affaire à suivre sur Horizon.