Trois sources indépendantes confirment que DeepSeek travaille depuis près d’un an sur sa propre puce d’inférence IA. Le laboratoire chinois cherche à réduire sa dépendance à Nvidia et à Huawei, sur fond de restrictions américaines qui coupent l’accès aux GPU les plus avancés. Le projet en est encore à un stade précoce, avec des recherches actives de partenaires en design, fabrication et mémoire. La démarche s’inscrit dans une course silencieuse où OpenAI et Anthropic ont eux aussi ouvert leurs propres pistes silicium.
Pour résumer
- DeepSeek développe une puce d’inférence maison, pas de puce d’entraînement, depuis environ un an.
- L’objectif affiché est de réduire la dépendance conjointe à Nvidia et à Huawei.
- Le laboratoire cherche des partenaires en design chip, fabrication et mémoire, dans un contexte de sanctions américaines strictes.
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ChatGPTUn projet inférence, pas entraînement
Le choix de cibler l’inférence et non l’entraînement est stratégique. L’inférence est le calcul quotidien qui fait tourner un modèle en production. Elle représente la part la plus visible de la facture GPU pour un lab qui sert des millions de requêtes.
L’entraînement reste dépendant des GPU haut de gamme Nvidia. Un chip maison pensé pour l’entraînement demanderait des années de développement supplémentaires et un packaging avancé auquel les acteurs chinois n’ont plus accès depuis les dernières restrictions américaines. Concentrer les efforts sur l’inférence permet de mordre sur la facture opérationnelle immédiatement.
DeepSeek n’est pas seul sur ce terrain. OpenAI a discuté publiquement d’un accélérateur maison, Anthropic évalue plusieurs options avec Samsung et Broadcom. La différence tient à la pression réglementaire. Les acteurs américains cherchent à optimiser leur unit economics. DeepSeek cherche à survivre à des sanctions qui se durcissent.
Le calendrier reste flou. Le développement dure depuis un an, le stade est précoce, et aucun partenaire industriel majeur n’a été annoncé publiquement. Nous n’avons pas de date de mise en production, ni de premier prototype fonctionnel confirmé.
Le mur industriel se dresse
Concevoir une puce IA compétitive prend habituellement plusieurs années et exige un capital significatif. Le vrai obstacle pour DeepSeek n’est pas le design, c’est la fabrication. Les restrictions américaines interdisent aux designers chinois d’utiliser les foundries les plus avancées à Taïwan et en Corée du Sud.
La mémoire à haute bande passante, la fameuse HBM, est le deuxième point de blocage. Sans HBM, une puce d’inférence perd tout intérêt face à un GPU Nvidia. Les curbes américaines ont coupé la Chine des fournisseurs HBM les plus récents. DeepSeek devra soit s’appuyer sur des filières grises, soit contribuer au développement d’une HBM domestique, deux options coûteuses et lentes.
Le laboratoire cherche explicitement des partenaires en design chip, en fabrication semi-conducteur et en mémoire. Il est en discussion préliminaire avec plusieurs acteurs. La structure d’équipe interne s’étoffe, un mouvement qui suggère un vrai engagement pluri-annuel, pas un simple ballon d’essai.
La pression politique joue dans le sens du projet. Beijing pousse ses champions technologiques à construire des alternatives domestiques dans les chips comme dans les modèles. DeepSeek incarne l’archétype du champion national dans l’IA générative depuis DSpark. Le régime a intérêt à ce que le lab réussisse. Pour mémoire, à lire aussi sur Horizon : DSpark : DeepSeek accélère son IA de 85% sur GPU.
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Ce que ça change dans la partie IA globale
Sur le court terme, la nouvelle change peu de choses. DeepSeek continuera de tourner sur Nvidia gris et Huawei Ascend pour ses charges de production immédiates. Le premier silicium maison n’arrivera pas avant 2027 ou 2028 dans le scénario le plus optimiste.
Sur le moyen terme, l’enjeu est stratégique. Une puce d’inférence maison, même modeste en performance, réduit le levier américain sur les labs chinois. Chaque euro d’inférence qui ne passe plus par Nvidia est un euro de sanction en moins.
Nvidia perd déjà mécaniquement du marché en Chine à cause des restrictions. Un DeepSeek qui réussit son silicium accélère ce mouvement pour d’autres labs chinois qui voudront copier la démarche. Alibaba, Baidu et ByteDance surveillent ce dossier avec attention.
Huawei est le concurrent le plus direct de DeepSeek dans cette approche. La série Ascend joue déjà ce rôle auprès de plusieurs acteurs chinois. Une puce DeepSeek dédiée à l’inférence prend une part de gâteau qu’Ascend visait, et le laboratoire pourrait obtenir de meilleurs prix pour ses propres besoins en négociant avec plusieurs fournisseurs internes.
La leçon plus large pour l’industrie américaine est claire. Chaque cycle de restrictions accélère la construction d’un écosystème silicium chinois parallèle. Ce que Washington espérait bloquer par les sanctions, il l’accélère par la contrainte. La question ouverte est celle de la performance réelle du premier chip DeepSeek quand il sortira, et de la vitesse à laquelle les autres champions chinois emboîteront le pas.
Affaire à suivre sur Horizon.
